컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고
배울 수 있도록 하는 기술을 말한다.
컴퓨터가 ‘또 하나의 의식’이 되는 셈이다.
Deep Learning
전문가 강연
인공지능의 정의와 특성
인공지능의 정의와 특성
Deep Learning 실제 사례
실제 사례
AI에 의한 사회적 변화
AI를 통한 사회적 변화
빅데이터 시대의 AI / 딥 러닝
사람의 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 개발과 빅데이터 기술의 발전으로
기계가 다층 구조를 통해 학습하도록 하여
인간처럼 생각하고 움직일 수 있도록 하는 딥 러닝이 우리 생활에서 큰 역할을 하기 시작했다.
단순한 연산의 영역을 넘어서 사람만이 할 수 있는 영역이라고 여겼던 일들조차 AI를 통해 실행이 가능해졌다.
딥 러닝 활용 사례
이세돌 9단과의 바둑 대국을 이후 세계를 강타한 구글의 알파고가 딥 러닝 활용의 가장 대표적인 예시이며,
음성인식, 이미지 인식, 이미지 검색, 그리고 뉴스 요약 및 이미지 분석 등에도 활용되고 있다.
딥 러닝 활용은 현재도 점차 확대되어 가고 있는 추세이다.
AI / 딥러닝에 의한 미래 사회의 변화
AI가 상용화, 보편화되는 시기에는 그로 인해 많은 직종이 생겨나고, 사라질 것이며,
온라인 세상뿐 아니라, 교통수단, 행동 양식, 삶의 목표까지도 변화하게 될 것이다.
딥 러닝을 포함한 4차 산업이 변화시킬 미래의 삶을 미리 예측해 보자.
빅데이터 시대의 AI / 딥 러닝
사람의 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 개발과
빅데이터 기술의 발전으로 기계가 다층 구조를 통해 학습하도록 하여 인간처럼
생각하고 학습할 수 있도록 하는 딥 러닝이 우리 생활에서 큰 역할을 하기 시작했다.
단순한 연산의 영역을 넘어서 사람만이 할 수 있는 영역이라고 여겼던 일들조차
AI를 통해 실행이 가능해졌다.
딥 러닝 활용 사례
이세돌 9단과의 바둑 대국을 이후 세계를 강타한 구글의 알파고가 딥 러닝 활용의
가장 대표적이 예시이며, 음성인식, 이미지 인식, 이미지 검색, 그리고 뉴스 요약 및
이미지 분석 등에도 활용되고 있다.
딥 러닝 활용은 현재도 점차 확대되어 가고 있는 추세이다.
AI / 딥러닝을 통한 미래 사회의 변화
AI가 상용화, 보편화되는 시기에는 그로 인해 많은 직종이 생겨나고, 사라질 것이며,
온라인 세상뿐 아니라, 교통수단, 행동 양식, 삶의 목표까지도 변화하게 될 것이다.
딥 러닝을 포함한 4차 산업이 변화시킬 미래의 삶을 미리 예측해 보자.
빅데이터 시대의 AI / 딥 러닝
사람의 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 개발과 빅데이터 기술의 발전으로 기계가 다층 구조를 통해 학습하도록 하여 인간처럼 생각하고 학습할 수 있도록 하는 딥 러닝이 우리 생활에서 큰 역할을 하기 시작했다.
단순한 연산의 영역을 넘어서 사람만이 할 수 있는 영역이라고 여겼던 일들조차 AI를 통해 실행이 가능해졌다.
딥 러닝 활용 사례
이세돌 9단과의 바둑 대국을 이후 세계를 강타한 구글의 알파고가 딥 러닝 활용의 가장 대표적이 예시이며, 음성인식, 이미지 인식, 이미지 검색, 그리고 뉴스 요약 및 이미지 분석 등에도 활용되고 있다.
딥 러닝 활용은 현재도 점차 확대되어 가고 있는 추세이다.
AI / 딥러닝을 통한 미래 사회의 변화
AI가 상용화, 보편화되는 시기에는 그로 인해 많은 직종이 생겨나고, 사라질 것이며, 온라인 세상뿐 아니라, 교통수단, 행동 양식, 삶의 목표까지도 변화하게 될 것이다.
딥 러닝을 포함한 4차 산업이 변화시킬 미래의 삶을 미리 예측해 보자.
Deep Learning
강연 의도
사회 변화에 대한 능동적 대응 / 미래 진로 탐색
AI, 딥러닝, 4차 산업에 대한 이론적, 기술적 접근보다는
그것이 활용되는 실제 사례 위주의 설명으로
우리 사회가 겪게 될 변화에 대해 예측해 보고,
미래 진로 탐색을 포함, 사회적 변화에 능동적으로
대응할 방안에 대해 사유해 볼 기회가 될 수 있도록 한다.